Werkzeug · Stand 18.10.2026
Was kostet ein Text.
Und was kostet ein Agent.
Ein Text, viele Modelle, eine klare Zahl. Darunter der Teil, den fast alle unterschätzen. In einer Agentenschleife liest das Modell denselben Kontext immer wieder, und genau dort entscheidet sich, ob KI im Betrieb bezahlbar bleibt.
Text und Tokens
Füge deinen eigenen Text ein oder nimm ein Beispiel. Jede Modellfamilie zerlegt Text anders. Deutsch braucht mehr Tokens als Englisch, und Claude zählt seit Version 4.7 für denselben Text etwa 30 % mehr.
Geschätzte Tokens je Tokenizer-Familie
Kein Anbieter veröffentlicht deutsche Werte. Die Faktoren sind deshalb Annahmen aus Herstellerangaben und Messungen, siehe Quellen.
Kosten je Modell
Der Text aus Teil 01 ist der Input. Stell Antwortlänge, Anfragen und Cache ein. Preisstufen für lange Prompts rechnet der Rechner automatisch ein.
Die Schleife
Ein Agent arbeitet in Runden. In jeder Runde schickt er den gesamten bisherigen Kontext erneut an das Modell. Ohne Cache wachsen die Kosten deshalb ungefähr quadratisch mit der Rundenzahl. Mit Cache wird der schon bekannte Teil günstig gelesen.
Modell-Duell
Zwei Modelle, dieselbe Arbeit. Verglichen werden die Text-Anfrage aus Teil 02 und die Agenten-Aufgabe aus Teil 03, jeweils hochgerechnet auf einen Monat.
So zerlegt ein Tokenizer
Eine Illustration, kein echter Tokenizer. Die Stücke sind nach der durchschnittlichen Token-Länge der jeweiligen Familie geschnitten. Echte Tokenizer schneiden nach gelernten Wortteilen, die Anzahl liegt aber in derselben Größenordnung.
Vom Wort zur Zahl, und wo Verzerrung entsteht
Ein Sprachmodell liest keine Wörter. Es rechnet mit Zahlen, die es aus Trainingsdaten gelernt hat. Wer versteht, wie aus einem Satz Vektoren werden, versteht auch, warum ein Modell Verzerrungen übernimmt.
Aufklappen · 6 Schritte · Motion Graphic Tokenisierung, Indizierung, Embedding, Vektorraum, Trainingsdaten, Wahrscheinlichkeit
Was gegen Verzerrung hilft
Auch Sprache ist eine Verzerrung
Englisch dominiert die Trainingsdaten. Deshalb zerlegen Tokenizer deutsche Wörter in mehr Stücke als englische, siehe Teil 01. Mehr Stücke bedeuten höhere Kosten und weniger Text im selben Kontextfenster. Die Datenlage bestimmt also, was ein Modell ausgibt, und auch, was es kostet.